Обещание живым людям
Каждую неделю вы говорите группе, что сделаете. Это не контроль, а договорённость, о которой кто-то помнит.
Deep Learning School · часть 1 · идёт с 19 сентября
DLS легко начать.
DLS легко начать.
Мы собираемся дойти до конца
Бесплатный курс МФТИ по нейросетям — и учебная группа клуба вокруг него. Неделя, шаг, отчёт в четыре строки — и люди, которые заметят, если вы пропадёте.
Начать 30 бесплатных днейОфициальный сайт DLS
После 30 пробных дней Boosty продлевает подписку автоматически: 799 ₽ в месяц, пока вы её не отмените.
Курс, лекции и задания — бесплатные и от DLS. Клуб собирает вокруг курса учебную группу.
неделя 1неделя 12
- Старт
- 19 сентября
- Длительность
- 12 учебных недель плюс проект
- Нагрузка
- примерно 3 часа занятий в неделю плюс домашка
- Нужно знать
- Python и основы высшей математики
- Участие
- 799 ₽ в месяц, первые 30 дней бесплатно
Знакомый сценарий
«На выходных наверстаю»
Сначала «сегодня поздно, начну завтра». Потом «на выходных наверстаю». Потом «следующая неделя будет посвободнее» — и вкладка с курсом остаётся лежать до следующего набора.
Каждая отговорка по отдельности разумная. Беда в том, что в одиночку никто не замечает, как одна отложенная неделя превращается в три, и в какой момент вы перестали возвращаться. Группа не сделает задания за вас — она замечает.
Что меняется в группе
Тот же курс, но не в одиночку
Ближайший шаг вместо всего курса
Не «пройти DLS», а «досмотреть лекцию и начать домашку до четверга». Такой шаг помещается в неделю.
Срыв можно назвать
Честный отчёт «ничего не сделал» — тоже отчёт. После него проще вернуться, чем после молчания.
Застрял — скажи вслух
Сложности из отчётов не тонут в чате: их разбирают всей группой. Домашку за вас никто не решит, но понять, куда копать, вместе проще.
Как проходит неделя
Пообещал, позанимался, отчитался
Одно сообщение в воскресенье до 21:00 по Москве в теме DLS: четыре строки про прошедшую неделю и обещание на следующую. Длиннее — пожалуйста, короче четырёх строк — нет. Никто их не оценивает: отчёт нужен, чтобы вы и группа видели, где вы сейчас.
- Пообещалодин конкретный результат на неделю
- Позанималсясам, в своём темпе
- Отчиталсячто обещал, что сделал, где застрял, что и когда делаю дальше
- Получил реакциювопросы, подсказки, разбор трудного места
- Выбрал следующий шаги снова пообещал
- Обещал:
- досмотреть лекцию про линейные модели и сдать домашку.
- Сделал:
- лекцию посмотрел, домашку — наполовину.
- Застрял:
- не понимаю, зачем здесь регуляризация и почему скачет лосс.
- Дальше:
- во вторник вечером добиваю домашку, про регуляризацию спрошу в группе.
Если присоединяетесь после старта
- Зарегистрироваться на DLS: Заявка на Таланте и Курс на Stepik.
- Выбрать личную цель на семестр: например, пройти курс с итоговым проектом или сделать все домашки первого блока.
- Проверить базу и окружение: Python, основы высшей математики и Colab.
- Прикинуть, сколько часов в неделю у вас на самом деле есть, и закрепить их в календаре.
Что будет, если отстать
Отставать можно. Исчезать молча — нет
Это главная договорённость группы. Всё остальное подстраивается под жизнь.
- Отставание допустимо. Сложная неделя бывает у всех. Отчёт «не успел» принимается, если вы на связи и выбрали следующий шаг.
- План можно уменьшить. Вместо всей недели — один семинар или одна задача из домашки.
- Можно попросить помощи. Напишите в группе, где именно застряли.
- Можно взять паузу. Предупредите заранее, на сколько уходите.
- Пропавшему напишут. Не упрёк, а предложение вернуться: с меньшим планом, вопросом или паузой.
- Из группы за пропуски не выводят. Ритм держат те, кто отчитывается даже когда хвастаться нечем, — вернуться к ним можно на любой неделе.
- Обещал:
- семинар по свёрточным сетям.
- Сделал:
- ничего. Рабочая неделя съела все вечера.
- Застрял:
- не в материале, а во времени.
- Дальше:
- в субботу утром — час на семинар. Домашку переношу.
Кому подойдёт
Если хотите пройти DLS, но знаете себя
- раньше бросали большие онлайн-курсы и хотите в этот раз дойти до конца;
- вам легче работать, когда рядом кто-то идёт в том же темпе;
- готовы раз в неделю честно писать, как идут дела;
- понимаете, что домашние задания всё равно придётся делать самим.
Что нужно знать для курса
По требованиям DLS к первой части:
- Python и библиотеки для анализа данных
- основы высшей математики: матрицы, математический анализ, теория вероятностей
Отдельно учить Python и высшую математику курс не станет, но и уровень нужен спокойный: писать код на Python и не пугаться матриц, производных и вероятностей. Если что-то подзабылось, это всплывёт на первых неделях — и это нормальная тема для разбора в группе.
Присоединиться к потоку можно и после старта, но баллы за домашние задания с прошедшим дедлайном DLS не начисляет.
Машинное обучение — с азов
4,8 из 5Так перв